1、大规模定义 AI/ML 平台的架构，重点关注数据。
2、构建强大的数据管道、转换以支持构建 ML 模型。
3、设计机器学习框架以回答有针对性的业务问题。
4、使用最先进的机器学习技术构建模型、算法、模拟和实验。
5、管理从进行实验到交付生产就绪模型的全方位
6、作为全球团队的一员，提供全面的解决方案。
7、参与工作组解决特定挑战/临时项目。
8、研究与机器学习领域和产品相关的新兴技术。
1、计算机科学、计算机工程、机器学习、统计学、数学等领域的定量硕士、博士优先
2、10-12年应用计算机科学、计算机工程、机器学习、统计学或相关技术学科的行业经验。
3、具有脚本语言（例如 Python）和面向对象语言（例如C++、Java）的专业知识。
4、对Apache Spark等大规模数据平台有深刻理解。
5、能力素质要求:身体健康，能适应经常性出差；工作严谨，认真踏实，充满热情。
